从思考到行动:AI智能体破局政企智能化应用
发布时间: 2025-09-25 09:09
大模型以“高性能+低成本+开源”推动AI从“奢侈品”到“日用品”的转换,快速赢得了用户的广泛接纳与认可。部分头部政企机构已率先构建起覆盖算力基础设施,在知识问答、代码生成、智能客服等内部流程赋能场景中,初步实现降本增效与体验优化。然而,大模型对行业的价值远超于此。其关键在于深入政企核心业务流程,以AI智能体为桥梁构建全流程企业级大模型应用体系,实现智能体即服务流程、智能体即业务应用、智能体即运营管理的用户业务目标、构建差异化竞争优势,破局政企智能化应用。
AI智能体的核心优势
AI智能体是能主动感知环境、自主决策、执行任务的系统实体。AI智能体好比一个“智能员工”,能自己“看”(感知环境)、自己“想”(自主做决定)、自己“干”(执行任务)。智能体的核心是有一个强大的“大脑”(大模型),整合记住信息和经验的记忆模块、一步步安排任务的规划引擎、调用各种资源的工具库。AI智能体是政企业务落地的抓手。

图:AI智能体概念框架

图:大模型与AI智能体的区别
AI智能体并非取代大模型,而是为发挥大模型在行业应用中的最大价值构建了必要的基础设施和落地框架。AI智能体解决了大模型在行动能力、可靠性、状态管理、可运维性等方面的关键短板,将大模型从一个强大的对话大脑升级为一个能够完成复杂业务目标的完整智能体,从而真正驱动行业智能化转型和业务价值落地。AI智能体是在产业场景中释放大模型思考能力的关键载体和桥梁。
诚邀各位领导与客户莅临交流,共同探索数据要素市场化配置与智能化转型的新路径,携手构建安全、可信、高效的数据生态体系,赋能数字中国高质量发展。
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行业智能应用落地的挑战
行业AI智能体应用落地面临的挑战众多,包括如何缩短业务改造周期、降低行业模型训练门槛、灵活应对应用场景多样性以及领域数据安全等问题。
第一,缩短业务改造周期。由于用户核心业务系统通常由多供应商异构搭建,传统数智化升级往往周期冗长。需优先探索如何在保障业务连续性的前提下,最小化现有系统和流程改动,实现先进数智能力的敏捷部署。
第二,降低模型训练门槛。构建专业行业大模型与政企智能体需庞大算力、深度算法知识及精细化业务数据标注调优。企业自建训练平台面临基础设施投入大、人才稀缺、技术复杂度高的痛点,亟需工具化产品提供一体化训练能力,降低应用成本。
第三,灵活应对多样化应用场景。大模型行业应用需适配海量差异化场景(如岗位职能、权限管控、安全合规等),要求智能体开发工具具备柔性编排能力,支持快速按需定制组装应用,实现业务需求的敏捷响应。
第四,保障数据质量与安全应用。智能体性能高度依赖数据质量,且需在数据全流程中满足日益严格的合规要求。必须建立强健的数据治理与细粒度访问控制机制,确保知识资源的质量与安全合规调用,同步防范泄露滥用风险并满足审计追溯需求。
海泰方圆行业智能体应用解决方案
海泰方圆自2009年起持续深耕数据领域,围绕数据全生命周期开展体系化技术布局与服务实践。
基于多年的技术积累与行业经验,推出从数据治理、模型训练、知识库构建到智能体应用构建的一体化解决方案。该方案以多源大模型为基础底座,利用多模态数据治理、行业模型训练、知识库构建、智能体编排、智能应用开发与快速调试等技术,为行业用户实现从数据处理到智能应用落地的全链条贯通,为政企智能化转型提供一站式服务。

图:海泰方圆行业智能体应用解决方案
1)强大的多模态数据治理能力
在数据处理与管理领域,海泰方圆拥有强大的端到端多模态数据治理体系。该能力高效支撑政企客户整合来自不同来源、结构各异的多元异构数据,涵盖表格数据、文本、图像等多种模态。通过实施专业化的数据清洗、精准标注、智能分类等预处理流程,有效剔除噪声数据,显著提升数据质量,从而构建高质量、高可用的训练数据集。同时,依托于构建的完善数据存储架构、高效检索系统及安全应用系统,全方位保障数据的安全检索利用,为后续模型训练提供坚实可靠的数据基础。
2) 全流程一站式行业模型训练能力
在模型构建与优化方面,海泰方圆汇聚专业资深AI技术团队并沉淀深厚行业经验。团队核心优势在于针对不同行业及应用场景的专业行业大模型架构设计。能够精准把握政企客户的差异化需求,量身定制适配特定业务场景的行业模型。基于丰富的实践经验,因地制宜优化模型训练策略,持续提升模型精度与泛化能力。综合运用模型持续预训练、行业精调、基于人类反馈的强化学习对齐优化、模型轻量化压缩等先进技术,实现高性能行业模型的快速构建与高效部署,在保障模型效果的同时显著降低资源消耗,全面满足政企客户在模型训练与业务应用中的多元化、高效率需求。
3) 灵活高效的智能体应用开发与编排能力
面向行业智能体构建,海泰方圆提供功能完备、灵活可扩展的智能体应用开发与编排平台。平台集成丰富的能力组件,包括但不限于:大模型对话引擎、智能知识库检索、图像理解与生成、高精度语音合成、语音识别、文档内容智能解析、复杂业务流程分支决策、多策略召回融合等。特别支持MCP(模型上下文协议)接入能力。用户可根据自身业务流程逻辑,灵活拖拽组合与编排功能模块,快速搭建满足个性化业务需求的智能体应用,为企业提供高效、便捷、可落地的智能化解决方案,加速业务创新与效率提升。
海泰方圆智能体应用解决方案已在多个关键行业领域成功落地,并取得显著的应用价值与客户认可。
1)部委政务领域:成功部署数据筛选检索、文章选题、政务智能审批、自动化文稿生成等应用,服务终端用户、业务流程人员、主管领导等多角色用户,大幅提升政务事项处理效率与准确性,有效降低人工操作成本与错误率。
2)能源电力行业:基于领域数据训练电力设备故障智能识别与分类分级行业大模型,构建设备故障领域数据质量改善与分类定级智能体,显著提高设备运行数据质量,为能源领域业务用数提供保障。
3) 军工领域:整合内外部专业知识,构建军工科研与情报分析专业领域知识库,并针对科研、情报分析等核心岗位定制开发智能体应用,为军工领域的科研创新、情报研判与高效决策提供强有力的智能化支撑。
作为长期服务政企用户的技术领先型企业,海泰方圆依托在大数据、人工智能、大模型、隐私计算、区块链等前沿技术领域的持续积累,2024年正式推出子品牌“兰犀数擎”,以“多模态数据治理+AI智能体+原生安全”为核心能力矩阵,致力于打造数据要素治理头部品牌。“兰犀数擎”聚焦数据全生命周期管理,助力党政军企用户实现从数据资源到数据要素的价值释放与共创,广泛服务于数据治理、数据资源开放、高质量数据集建设、公共数据运营、大模型与智能化服务、可信数据空间构建、数据可信流通等关键场景,全面支撑数据基础设施建设和“数据要素×”“人工智能+”等行业的深度融合发展。